/ /
Развитие логистики: формируя будущее

Развитие логистики: формируя будущее

Развитие логистики: формируя будущее 14.04.2021

Развитие логистики: формируя будущее

Беспилотные грузовики, чат-боты для закупок и прогнозы отказов оборудования... Если вы еще не видели ни одной из этих инноваций на основе искусственного интеллекта в своей цепочке поставок, вероятно, увидите в ближайшем будущем. Это лишь некоторые из многих разрабатываемых технологий, способных изменить глобальную цепочку поставок.

Искусственный интеллект (ИИ) можно определить как машины, которые имитируют, копируют, автоматизируют и улучшают человеческий интеллект. ИИ позволяет компьютерам решать проблемы, взаимодействовать с людьми и создавать идеи. Технологический прогресс сделал ИИ более выгодным, чем когда-либо, с точки зрения производительности, доступности и затрат. Термин “Искусственный интеллект” был придуман в 1950-х, и теперь, более 70 лет спустя, мы начинаем видеть, как перспективы ИИ становятся реальностью в самых разных отраслях, включая логистику.

Логистика только начинает свой путь к тому, чтобы стать отраслью, основанной на искусственном интеллекте. Вот пять из множества реализуемых сегодня разработок, которые могут изменить мир логистики будущего:

Беспилотные грузовики

Технология автономных транспортных средств может показаться научной фантастикой, но за последние несколько лет ученые добились прогресса в создании беспилотных грузовиков. Многие лидеры отрасли с нетерпением ждут появления этой возможности. Особенно для решения проблемы нехватки водителей грузовиков, которая продолжает влиять на логистические операции в США.

Машинное зрение

Склады и другие логистические центры должны проводить регулярные проверки качества, но проверки под руководством человека часто требуют много времени и приводят к неэффективности последующих операций. Алгоритмы машинного обучения могут повысить точность проверок на основе машинного зрения, узнав, как выглядит обычный продукт без каких-либо дефектов, путем многократного просмотра данных. Некоторые исследования показали, что существующие системы распознавания изображений, основанные на глубоком обучении, уже могут снизить человеческие усилия более чем на 70 процентов.

Прогнозы отказов оборудования

Незапланированные простои обходятся промышленным производителям очень дорого и снижают общую производственную мощность. Искусственный интеллект может прогнозировать сбои машины до того, как они произойдут, за счет доступа к данным временных рядов на основе датчиков. Прогнозирование отказов до того, как они произойдут, позволяет операторам принимать упреждающие корректирующие меры. Это будет сокращать незапланированные простои и снижать затраты, создавая более плавные и стабильные цепочки поставок.

Логистика "последней мили"

Доставка “последней мили” является критическим и часто самым дорогостоящим этапом на пути продукта от центра выполнения до конечного пункта назначения. Затраты на логистику “последней мили” составляют почти половину общих затрат на доставку. ИИ может обеспечить прозрачность этого этапа, обеспечивая большую согласованность и точность.

Закупочные чат-боты

Чат-боты, которые представляют собой автоматизированные инструменты общения, уже широко используются в мире обслуживания клиентов. Они также разрабатываются для взаимодействия с поставщиками для выполнения таких задач, как подача заявок на материалы, подтверждение заказов на отгрузку и получение счетов-фактур. 

Хотя потенциал ИИ в цепочке поставок огромен, некоторые профессионалы отрасли обеспокоены тем, что он сократит рабочие места. Но реальность такова, что вместо того, чтобы заменять людей, эти технологии увеличивают роль квалифицированных рабочих. Появление технологий искусственного интеллекта не приведет к массовой безработице, а просто изменит потребности в занятости во многих отраслях. Технологии искусственного интеллекта по-прежнему будут нуждаться в тщательном мониторинге, а это означает, что опытные логистические и операционные специалисты по-прежнему будут играть ценную роль.




Остались вопросы?

Ответим в течение 1 часа с пн-пт 9.00-18.00

Москва
msk@40ft.company

Москва Москва

Санкт-Петербург
spb@40ft.company

Санкт-Петербург Санкт-Петербург

Владивосток
vladivostok@40ft.company

Владивосток Владивосток

Китай
china@40ft.company

Китай Китай

Южная Корея
korea@40ft.company

Южная Корея Южная Корея